人民網(wǎng)北京3月3日電（記者崔元苑）3月3日，由人民網(wǎng)·人民健康主辦的2019年全國(guó)兩會(huì)“健康中國(guó)人系列活動(dòng)”在京舉行。當(dāng)日，與會(huì)嘉賓就“醫(yī)療健康與人工智能”這一主題建言獻(xiàn)策。與會(huì)嘉賓認(rèn)為，目前，人工智能在影像輔助診斷、語(yǔ)音病例解讀、臨床助理、智能導(dǎo)診、數(shù)據(jù)篩選分析等方面應(yīng)用的積極效應(yīng)初顯，下一步，在保障質(zhì)量和安全的前提下，人工智能與醫(yī)療健康融合，更廣泛地服務(wù)于全方位、全周期的健康管理，前景廣闊，但還有待于技術(shù)的發(fā)展、政策的推動(dòng)等等。“健康中國(guó)人”系列圓桌論壇已經(jīng)連續(xù)舉辦四屆，本次論壇由趣頭條提供推廣支持。

參與論壇的嘉賓合影

國(guó)家衛(wèi)健委醫(yī)政醫(yī)管局醫(yī)療資源處主任王斐，北京同仁醫(yī)院副院長(zhǎng)、首都醫(yī)科大學(xué)教授魏文斌，解放軍總醫(yī)院第一醫(yī)學(xué)中心血管外科科室主任、教授郭偉，北京大學(xué)第三醫(yī)院放射科主任、主任醫(yī)師、教授袁慧書(shū)，星創(chuàng)視界集團(tuán)董事長(zhǎng)兼創(chuàng)始人、寶島眼鏡CEO王智民，美年大健康董事長(zhǎng)俞熔，飛利浦（中國(guó)）投資有限公司臨床科學(xué)部高級(jí)總監(jiān)周振宇，推想科技創(chuàng)始人、CEO陳寬等參加了本次圓桌論壇。

基層推廣AI技術(shù)要以醫(yī)療質(zhì)量和安全為前提

國(guó)家衛(wèi)健委醫(yī)政醫(yī)管局醫(yī)療資源處主任王斐表示，在基層醫(yī)療服務(wù)方面推廣和應(yīng)用人工智能技術(shù)，首先要保證醫(yī)療質(zhì)量和安全，這是前提和底線。

王斐認(rèn)為，在一些環(huán)節(jié)，人工智能技術(shù)確實(shí)發(fā)展得比較好，比如智能導(dǎo)醫(yī)分診、提升醫(yī)生服務(wù)效率、數(shù)據(jù)篩選分析、新藥研發(fā)領(lǐng)域等。

北京同仁醫(yī)院副院長(zhǎng)、首都醫(yī)科大學(xué)教授魏文斌提出，人工智能在眼科領(lǐng)域可以提高工作效率，在未來(lái)，人工智能對(duì)醫(yī)療服務(wù)模式，對(duì)分級(jí)診療能起到積極作用。據(jù)魏文斌介紹，同仁醫(yī)院通過(guò)與北京市海淀區(qū)教委的合作，對(duì)海淀區(qū)30萬(wàn)中小學(xué)生的近視進(jìn)行篩查。對(duì)于發(fā)現(xiàn)的高危人群，就可以通過(guò)人工智能的可穿戴設(shè)備，統(tǒng)計(jì)近距離用眼時(shí)長(zhǎng)，看手機(jī)時(shí)長(zhǎng)，戶外運(yùn)動(dòng)時(shí)長(zhǎng)等數(shù)據(jù)，讓容易得近視的孩子加強(qiáng)戶外活動(dòng)，或者進(jìn)行一些預(yù)防性的干預(yù)措施等。

“但是要把人工智能技術(shù)應(yīng)用于臨床，目前比較困難的問(wèn)題在于它是不是具備可重復(fù)性，即診斷的穩(wěn)定性�！蓖蹯持赋觯瑥膶徟�和市場(chǎng)準(zhǔn)入的要求看，質(zhì)量不穩(wěn)定的產(chǎn)品也很難實(shí)現(xiàn)復(fù)制。

加快釋放“數(shù)字家庭醫(yī)生”潛能 增加健康服務(wù)供給

圓桌論壇上，全國(guó)政協(xié)委員、搜狗公司CEO王小川通過(guò)人工智能合成助手，介紹了他今年兩會(huì)帶來(lái)的一份關(guān)于運(yùn)用人工智能技術(shù)增加基層衛(wèi)生服務(wù)供給的提案。

王小川認(rèn)為，人工智能、知識(shí)圖譜、智能硬件、大數(shù)據(jù)等超越傳統(tǒng)醫(yī)療信息化的新技術(shù)，已經(jīng)開(kāi)始在疾病篩查、慢病管理、健康管理等領(lǐng)域展露潛力，為通過(guò)技術(shù)手段輔助醫(yī)生診療、提升基層醫(yī)生診療能力和服務(wù)效率、增加基層醫(yī)療資源供給、服務(wù)患者醫(yī)療需求創(chuàng)造了可能。我們將這些技術(shù)在基層醫(yī)療衛(wèi)生中輔助家庭醫(yī)生、服務(wù)患者需求的應(yīng)用統(tǒng)稱為“數(shù)字家庭醫(yī)生”。

王小川建議國(guó)家加強(qiáng)頂層設(shè)計(jì)、樹(shù)立行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，推動(dòng)頂尖專業(yè)智能和技術(shù)智能的結(jié)合推廣，鼓勵(lì)多方參與，加快釋放“數(shù)字家庭醫(yī)生”在健康中國(guó)建設(shè)中的潛能。

北京大學(xué)第三醫(yī)院放射科主任、主任醫(yī)師袁慧書(shū)表示，未來(lái)人工智能可以給影像科提供更多的幫助，不僅可以提高醫(yī)生的工作效率，將更多測(cè)量性的數(shù)據(jù)進(jìn)行更加規(guī)范的測(cè)量和管理，給醫(yī)生提供更多量化的指標(biāo)。與此同時(shí)人工智能的使用能夠讓醫(yī)生有更多的精力去接觸患者，給患者提供咨詢和臨床進(jìn)行多學(xué)科的病例討論等。

推想科技創(chuàng)始人、CEO陳寬提出，通過(guò)人工智能和人類醫(yī)生互相合作，互補(bǔ)互助，醫(yī)生可以有更多的時(shí)間和精力做科研，與患者去交流，完成更具有價(jià)值的工作。

預(yù)防篩查和健康管理 AI市場(chǎng)前景廣闊

星創(chuàng)視界集團(tuán)董事長(zhǎng)兼創(chuàng)始人、寶島眼鏡CEO王智民表示，雖然我國(guó)經(jīng)過(guò)改革開(kāi)放40年富裕起來(lái)了，但是個(gè)人健康、養(yǎng)生的意識(shí)還建立得不夠好。所以，要養(yǎng)成健康篩查的習(xí)慣。因?yàn)橐�進(jìn)行分診治療，肯定要進(jìn)行篩查。初篩后才能做轉(zhuǎn)診，再涉及到初診，初診后到院內(nèi)的確診、治療、開(kāi)藥，到院后管理或術(shù)后管理以及診斷后管理。在初篩方面，目前我國(guó)有很多醫(yī)療型資源沒(méi)有得到釋放，比如說(shuō)全國(guó)的46萬(wàn)家藥店，除賣藥外并沒(méi)有承擔(dān)其他醫(yī)療方面的責(zé)任。

王智民提出，人工智能可以使醫(yī)療檢測(cè)設(shè)備小型化、數(shù)字化，從而改變應(yīng)用場(chǎng)景。他表示，最近在不斷推動(dòng)一個(gè)邏輯——眼鏡店的“新三件”�！靶氯�件”是指三個(gè)醫(yī)療級(jí)別的設(shè)備的組合，即數(shù)碼裂隙燈、自動(dòng)多功能綜合檢眼儀和眼底照相機(jī)，它們有一個(gè)共同性就是通過(guò)人工智能進(jìn)行大數(shù)據(jù)計(jì)算。

王智民表示，眼底篩查在中國(guó)還是一個(gè)新概念。目前大部分人不知道眼底可以拍照片，并通過(guò)照片可以篩查出慢性病。一張眼底照片邏輯上來(lái)講可篩查出一千種疾病，其中800種是罕見(jiàn)疾病，200種常見(jiàn)疾病未來(lái)三到五年就可攻克。

美年大健康董事長(zhǎng)俞熔表示，人工智能在預(yù)防與篩查和健康管理方面有著很好的商業(yè)場(chǎng)景。

據(jù)俞熔介紹，美年在體檢的檢前、撿中和檢后，都做了一些人工智能的應(yīng)用嘗試。體檢后的風(fēng)險(xiǎn)提示和數(shù)據(jù)采集，在盡可能做到通過(guò)智能化質(zhì)控的提升，實(shí)現(xiàn)標(biāo)準(zhǔn)化，提高質(zhì)控水平以后，達(dá)到數(shù)據(jù)的有效收集，不斷地提高工作效率。這樣，不管是在前端的智能篩查還是后端智能健康管理，都會(huì)有很好的商業(yè)場(chǎng)景。

飛利浦（中國(guó)）投資有限公司臨床科學(xué)部高級(jí)總監(jiān)周振宇認(rèn)為，人工智能更多的是關(guān)注后期的醫(yī)學(xué)工作。我們可以通過(guò)人工智能的算法，通過(guò)更快的圖像采集，拿到更好更高分辨率的圖像，有利于后期的診斷和治療。

“在患者出院后，通過(guò)日常佩戴的電子設(shè)備進(jìn)行數(shù)據(jù)采集，可以準(zhǔn)確預(yù)測(cè)患者30天內(nèi)再次入院的可能性。如果數(shù)據(jù)達(dá)到一定的標(biāo)準(zhǔn)，就會(huì)提示患者需要注意自己的健康問(wèn)題，以避免再次發(fā)生疾病的癥狀。這樣通過(guò)人工智能系統(tǒng)的幫助，就能夠有效提升患者的救治率，改善人們的健康狀況�！� 周振宇說(shuō)。

AI成熟應(yīng)用于醫(yī)療健康還有一段距離

解放軍總醫(yī)院血管外科科室主任郭偉教授表示，人工智能“離真正的成熟”還有一段距離。

郭偉稱，主要原因有以下三個(gè)方面：首先，所有的人工智能都是基于大數(shù)據(jù)，健康是最好的大數(shù)據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景。但是，健康包含的領(lǐng)域非常廣，疾病種類非常多，想把它們做全非常困難。其次，影像識(shí)別問(wèn)題。一方面不同醫(yī)院之間圖片質(zhì)量參差不齊。另一方面早期人工分割如果數(shù)據(jù)不準(zhǔn)確，后期人工智能將會(huì)存在很多問(wèn)題。再次是人工智能產(chǎn)品還處于“嬰兒”階段，需要不斷試用，更新與改進(jìn)。

同時(shí)，北京大學(xué)第三醫(yī)院放射科主任、主任醫(yī)師袁慧書(shū)也提出，醫(yī)療領(lǐng)域人工智能產(chǎn)品的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)和產(chǎn)品定位仍然需要進(jìn)一步的完善和規(guī)范。

袁慧書(shū)認(rèn)為，在評(píng)價(jià)方面，人工智能產(chǎn)品缺少統(tǒng)一的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)，而目前在臨床藥理實(shí)驗(yàn)基地進(jìn)行檢測(cè)，評(píng)價(jià)比較簡(jiǎn)單。在產(chǎn)品定位方面，人工智能屬于三類醫(yī)療產(chǎn)品，在市面上普及比較困難。在使用過(guò)程中，人工智能產(chǎn)品在實(shí)際操作中只能作為輔助診斷工具，最終仍然需要醫(yī)生對(duì)診斷負(fù)責(zé)。