英國“深度思維”公司研究人員領銜的團隊日前在英國《自然》雜志發(fā)表報告說，該公司的人工智能程序“阿爾法折疊”（AlphaFold）預測出98.5%的人類蛋白質結構，有助于深入理解一些關鍵生物學信息，從而更好地開展藥物研發(fā)。

人類蛋白質組是指人類基因組編碼所有蛋白質的集合，考慮到理解人類蛋白質組對健康和醫(yī)藥的重要性，研究人員一直以來付出大量努力來確定其中的蛋白質結構，但用普通實驗方法預測蛋白質結構十分耗時。人類基因組中目前只有三分之一的蛋白質3D結構已通過實驗確定。

“阿爾法折疊”是“深度思維”公司開發(fā)的一款人工智能程序，可用于預測蛋白質結構。該公司研究人員利用“阿爾法折疊”確定了覆蓋幾乎整個人類蛋白質組（98.5%的所有人類蛋白質）的蛋白質結構，并將這些結構放入公開的數(shù)據(jù)庫免費供全球科研人員使用。

氨基酸是連接起來形成蛋白質的亞單位。研究人員還讓“阿爾法折疊”對人類蛋白質組58%的氨基酸結構位置給出可信預測；其中對35.7%的結構位置預測達到很高可信度。

報告作者之一、“深度思維”公司聯(lián)合創(chuàng)始人德米斯·哈薩比斯在一篇文章中說，了解一部機器的結構之后才能清楚知道它能做什么，因此深入分析蛋白質結構有助于我們理解它的功能。研究人員在尋找疾病治療方案以及應對包括抗生素耐藥性、微塑料污染和氣候變化等人類社會面臨的重大挑戰(zhàn)過程中，也能從中受益。據(jù)新華社