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充分激發(fā)數字醫(yī)療的潛能和優(yōu)勢

——深化算力賦能行業(yè)應用④

申少鐵

2024年01月11日08:12 來源:人民網-人民日報

  【現象】貴州省龍里縣的村醫(yī)遇到不常見的病癥,可以借助遠程診斷系統幫助會診;僅用時5分鐘,頭頸CT智能輔助診斷系統就能完成傳統方法下技術嫻熟醫(yī)生需30—40分鐘才能完成的卒中患者診斷,為搶救贏得寶貴時間;利用數字技術,社區(qū)衛(wèi)生服務中心的醫(yī)護人員對居家的高齡老人和慢病患者進行遠程監(jiān)護和健康管理……隨著算力資源不斷增加,算力布局持續(xù)優(yōu)化,我國數字醫(yī)療獲得快速發(fā)展,為更多患者帶來了更大便利。

  【點評】

  手術機器人、遠程醫(yī)療、可穿戴設備、電子病歷……看得見的智慧應用背后,是看不見的智能算力在支撐。

  我國擁有14億多人口,2022年全國醫(yī)療衛(wèi)生機構總診療人次超84億,產生海量醫(yī)療健康數據。用強大算力將這些數據進行有效歸納、分析和總結,有助于優(yōu)化醫(yī)療資源配置,提升全國疾病預防、治療和健康管理能力。

  從行業(yè)發(fā)展看,我國數字醫(yī)療具有豐富的應用場景。利用大數據等技術,助力構建線上線下深度融合、覆蓋全生命周期的衛(wèi)生健康服務模式;利用數字技術,能夠推動醫(yī)療資源下沉,提高醫(yī)療服務供給與需求的匹配度,促進分級診療格局更快形成。更好地發(fā)揮算力對醫(yī)療行業(yè)的賦能作用,應圍繞實際應用場景優(yōu)化算力資源配置。要統籌建設國家和省級醫(yī)療大數據中心,完善區(qū)域全民健康算力平臺,支撐“互聯網+醫(yī)療健康”應用體系高質量發(fā)展。與此同時,還要加快基層衛(wèi)生健康邊緣數據中心建設,強化對各級醫(yī)療機構的邊緣算力支撐,實現醫(yī)療算力資源的有效下沉。

  當前,“互聯網+醫(yī)療健康”已經展現出巨大活力,新場景新業(yè)態(tài)不斷涌現,但其潛力遠未窮盡。從優(yōu)化服務流程到提升服務連續(xù)性,從數據庫建設到醫(yī)療健康信息互通共享,從醫(yī)院信息化建設到醫(yī)療質量監(jiān)管,數字醫(yī)療不斷開辟新空間。比如,通過處理大量醫(yī)學數據和深度學習,人工智能可以輔助醫(yī)生進行精確診斷,提供合理的干預和治療手段。尤其是在病例少、病因和癥狀復雜的罕見病治療方面,人工智能可以從數據中挖掘相關癥狀進行對比分析,為診斷提供幫助。此外,有關部門可以通過分析醫(yī)療數據,了解哪些地區(qū)何種疾病高發(fā)、哪些地區(qū)醫(yī)療資源不足,以及傳染病和慢病發(fā)生情況等,提升衛(wèi)生健康政策的針對性;醫(yī)療機構也可以通過數據分析,了解門診運營、院感控制、醫(yī)保報銷等情況,提升質量控制和管理水平。緊跟行業(yè)發(fā)展趨勢,加強行業(yè)算力建設布局,推動算力與數據、算法一體化應用,才能更好地挖掘數字醫(yī)療的潛能,讓更多患者從數字技術進步中受益。

  近年來,我國醫(yī)療衛(wèi)生領域信息化加速發(fā)展,對算力的需求不斷增加,也日益多樣化。更好把握發(fā)展趨勢,順應群眾期待,加快構建通用、智能和超級算力協同發(fā)展的供給體系,加快互聯網醫(yī)療健康服務模式創(chuàng)新,定能讓插上“互聯網之翼”的醫(yī)療健康產業(yè)高質量發(fā)展,讓群眾切實享受到“互聯網+醫(yī)療健康”創(chuàng)新成果帶來的紅利。

  《 人民日報 》( 2024年01月11日 05 版)

(責編:喬業(yè)瓊、楊迪)