科技日報訊 （實習記者聶慧敏）2月27日，記者從北京協(xié)和醫(yī)院獲悉，該院眼科教授陳有信團隊論證了AI對低年資醫(yī)師識別眼底多病種的輔助作用，及其在臨床應用中的有效性。該研究為AI技術(shù)在這一領(lǐng)域從概念化研究向臨床應用轉(zhuǎn)化提供了新依據(jù)。相關(guān)成果近日刊發(fā)于《Npj數(shù)字醫(yī)學》。

　　近年來，隨著我國居民平均年齡的增長和生活方式的轉(zhuǎn)變，眼底病等多種不可逆致盲性眼病的患病率呈逐年遞增趨勢。數(shù)據(jù)顯示，目前我國主要致盲性眼底病篩查率較低，常規(guī)的篩查和就醫(yī)流程難以滿足現(xiàn)有需求。眼底照相是眼科常用的檢查手段之一，行業(yè)普遍推薦將眼底照相用于眼底病變的篩查，配合利用AI技術(shù)可以縮短診斷時間，提高篩查效率，彌補醫(yī)療資源的不足。

　　該研究設(shè)置了3個對照組，分別為AI輔助低年資醫(yī)生閱片組（試驗組），低年資醫(yī)生獨立閱片組（對照組）和AI閱片組（AI組）。AI軟件和醫(yī)生首先分別對眼底照進行獨立標注，形成AI組和對照組。一周后，醫(yī)生再對同一批由AI標注過的眼底照進行再次標注，并可參考AI的輔助診斷建議，確定最終的診斷標簽，形成試驗組。研究人員將3組標注結(jié)果與“金標準”進行一致性比較，同時計算各對照組對不同病種的診斷靈敏度、特異度等評價指標。

　　結(jié)果顯示，試驗組、對照組和AI組與“金標準”的診斷一致率分別為84.9%，72.9%和85.5%。這表明在AI輔助下，低年資醫(yī)師的讀圖診斷能力可提高約12%。對13個病種的結(jié)果分析也顯示，試驗組的診斷靈敏度和特異度均顯著高于對照組。

　　該研究提出了現(xiàn)階段AI應用于眼底多病種識別的有效性和可行模式，為AI技術(shù)在臨床落地應用，進一步助力眼底病篩查及提速增效提供了新方向。